برخی از روش های تصمیم گیری چند معیاره بر اساس مجموعه های فازی شهودی و مجموعه های فازی شهودی بازه ای-مقدار

پایان نامه
چکیده

در این پایان نامه، به دنبال ارایه مدل های تصمیم گیری چند معیاره تاپسیس، ویکور، پرومته و مجموع وزنی مبتنی بر مجموعه های فازی شهودی و مجموعه های فازی شهودی بازه ای-مقدار هستیم. مجموعه های فازی شهودی، تعمیمی از مجموعه های فازی معمولی است که دارای دو شاخصه ی درجه عضویت و درجه عدم عضویت و مجموعه های فازی شهودی بازه ای-مقدار با شاخصه های بازه عضویت و بازه عدم عضویت برای مدل کردن فضای عدم قطعیت درمسایل دنیای واقعی به کار می روند. در تصمیم گیری های چند معیاره کلاسیک، وزن معیارها به صورت قطعی اندازه گیری می شوند ولی درتصمیم گیری های چند معیاره فازی، فازی شهودی، فازی شهودی بازه ای-مقدار، اوزان به صورت غیرقطعی، گنگ و مبهم ارزیابی می شوند. با توجه به عدم قطعیت ذهن انسان، حل مسایل با داده های قطعی بی معنی است. بنابراین در بسیاری از موارد، تمام و یا قسمتی از داده های یک مسأله تصمیم گیری چند معیاره به صورت داده های فازی یا فازی شهودی یا فازی شهودی بازه ای-مقدار لحاظ می گردند.

منابع مشابه

اندازه های آنتروپی برای مجموعه های فازی، مجموعه های فازی شهودی و مجموعه های فازی شهودی بازه ای - مقدار

در این پایان نامه برخی از تعاریف و مطالعات انجام شده روی مجموعه های فازی و هم چنین روی مجموعه های فازی شهودی و مجموعه های فازی شهودی بازه ای- مقدار را بیان نموده ایم. اندازه های فاصله، شباهت و آنتروپی را برای مجموعه های مذکور تعریف کرده ایم. سپس قضیه هایی را معرفی کردیم که به وسیله آن ها می توان اندازه های آنتروپی مبتنی بر اندازه های فاصله و شباهت را برای این مجموعه ها تولید نمود. بعلاوه رابطه ...

توسعه روش تصمیم گیری DANP براساس مجموعه های فازی تردیدی بازه مقدار

روش های تصمیم گیری چند شاخصه نقش مهمی در حل مسائل دنیای واقعی دارند. پیچیدگی مسائل و عدم اطمینان و ابهام در اطلاعات سبب می شود که تصمیم گیری برای مدیران سخت و دشوار شود. مجموعه های فازی ابزاری مناسب جهت رفع ابهام و مقابه با عدم قطعیت است. مجموعه های فازی تردیدی و مجموعه های فازی تردیدی بازه مقدار شکل های توسعه یافته مجموعه های فازی هستند. در این تحقیق، روش تصمیم گیریDANP در فضای فازی تریدی بازه...

متن کامل

بررسی برخی از روشهای تصمیم گیری چند معیاره برای مجموعه های فازی مردد و مجموعه های فازی مردد بازه ای -مقدار

در مسایل تصمیم گیری چند معیاره کلاسیک، اغلب گزینه ها به صورت مقادیر دقیق نسبت به معیارها مورد ارزیابی قرار می گیرند و این در حالی است که در عالم واقعیت به سبب ابهامات ذاتی در اولویت بندی بشری، گاهی تعیین کردن مقادیر دقیق ارزیابی یک گزینه نسبت به معیار مورد نظر سخت و یا غیر قابل امکان است. مجموعه فازی مردد و مجموعه فازی مردد بازه ای -مقدار که به یک عضو در مجموعه مفروض اجازه می دهند تا مجموعه ا...

بررسی اندازه های شباهت برای اعداد فازی، اعداد فازی بازه ای مقدار و مجموعه های فازی شهودی

فصل اول مربوط به تعاریف اولیه اعداد فازی می باشد. در بقیه ی فصل ها تعدادی اندازه ی شباهت معرفی می گردد و با یگدیگر مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت بهترین اندازه ی شباهت را مشخص می نماییم.

تصمیم گیری گروهی بر پایه یک روش تاپسیس فازی شهودی ذوزنقه ای جدید

در این مقاله یک روش تاپسیس جدید مبتنی بر اعداد فازی شهودی ذوزنقه ای برایتصمیم گیری گروهی معرفی می گردد که در آن، ارزش گذاری گزینه ها نسبت بهشاخص ها و ارزش های وزنی شاخص ها با استفاده از اعداد فازی شهودی ذوزنقه ایتعیین می گردد و اوزان نظرات تصمیم گیرندگان نیز نامعلوم هستند. در روشپیشنهادی، برای تعیین ارزش های وزنی شاخص ها و نظرات تصمیم گیرندگان ازارزش های مورد انتظار و عملگر میانگین وزنی اعداد ف...

متن کامل

حل یک مدل فرآیند تحلیل شبکه ای برای انتخاب قوانین توزیع امکانات با استفاده از مجموعه فازی شهودی بازه ای

نیاز به انعطاف پذیری دربحث تولید و افزایش رقابت و نیاز به پاسخگویی به تقاضای مشتریان در زمان مناسب، موضوعی ضروری در بحث تولید می باشد. دلایل متعددی بر سیستم تولید انعطاف پذیر اثرگذار می باشد.یکی از دلایل مهم وتأثیرگذار خطی مشی، زمان بندی است که ارتباط مستقیم با قانون توزیع امکانات دارد.انتخاب این قانون می تواند بر اساس معیارهای متعدد صورت گیردکه هریک از این معیارها بر یکدیگر اثرگذاری متقابل دار...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023